Predykcyjny regulator - z wewnętrznym modelem do ciągłej optymalizacji procesów przemysłowych - P. 330664
Generyczny projekt wykorzystania regulatora predykcyjnego (optymalizującego) z modelem wykorzystującym sieci neuronowe lub kombinację sieci neuronowych i modeli liniowych wykorzystywane przez firmę wielokrotnie w optymalizacji dynamicznej procesów.
Układ modelowania - walidacji i odtwarzania pomiarów przy wykorzystaniu sieci Kohonena - P. 341181
Zastosowanie sieci neuronowej Kohonena dla możliwości przewidywania uszkodzeń pomiarowych oraz tworzenia tzw. wirtualnych czujników pomiarowych - systemów opartych na modelowym odzwierciedleniu pomiaru.
Sposób optymalizacji ekonomicznej - z wykorzystaniem metod ewolucyjnych optymalizacji globalnej - P.341180
Technika rozwiązania problemów optymalizacji (zastosowanie dla przemysłu energetycznego i innych) oparte na szerokim wykorzystaniu nowych algorytmów optymalizacyjnych - optymalizacji genetycznej (ewolucyjnej).
Sposób walidacji pomiarów - Walidacja pomiarów - P. 351692
Nowa metodologia wykrywania uszkodzeń pomiarowych poprzez zastosowanie nowych algorytmów modelowania - m.in. przekształceń falkowych. Najnowsze narzędzie które może być zastosowane dla przewidywania awarii.
Sposób grafikowania - z wykorzystaniem specjalizowanych metod optymalizacji - P.351691
Unikatowy sposób rozwiązania problemu grafikowania (optymalnego rozdziału obciążeń pomiędzy pracujące jednostki wytwórcze lub miejsca zakupu / odbioru energii elektrycznej) opierający się na możliwości rozwiązania nieliniowego problemu optymalizacji (dotychczasowe rozwiązania proponowały jedynie tzw. optymalizację liniową) w najlepszy sposób dostosowujące sposób rozwiązania do realiów rynku energetycznego. Zastosowanie hybrydowych metod optymalizacji - specyficzne połączenie technik gradientowych, liniowych i algorytmów genetycznych zapewniających znacznie lepsze niż dotychczas (szybciej i dokładniej) rozwiązanie problemu.
