Metody bazujące na biologicznych obserwacjach takie jak: Sztuczne Sieci Neuronowe, Algorytmy ewolucyjne, Algorytmy Mrówkowe czy Optymalizacja Rojem Cząstek znalazły szerokie zastosowanie przy rozwiązywaniu wielu skomplikowanych problemów technicznych. Sztuczne Systemy Immunologiczne to nowy nurt inspirowanych biologią rozwiązań bazujących na obserwacji działania układu odpornościowego organizmów żywych.

Układ odpornościowy to szczególny układ organizmu, posiadający pamięć i podnoszący swoje umiejętności poprzez naukę i doświadczenie. W zależności od warunków układ ten jest w stanie rozwinąć nowe umiejętności, ale również może utracić już posiadane zdolności. Patrząc na układ odpornościowy z inżynierskiego punktu widzenia, jest to efektywny rozproszony system przetwarzania informacji. Posiada on zdolność do nauki, oraz potrafi adaptować się do zmieniających się warunków zewnętrznych. Należy zwrócić uwagę, że wspomniane właściwości układu odpornościowego są wielce przydatne w kontekście bieżącej optymalizacji procesów technologicznych.

Pobierz materiały